心臓手術関連急性腎障害（CSA-AKI）は、致命的な合併症である一方で、効果的な予防が行われていない現状があります。その背景には、急激な機能低下を反映するバイオマーカーや適切な予測モデルがなく、事前の察知が難しいことが挙げられます。中国の研究チームは、因果推論が可能な深層学習アーキテクチャー「REACT」を用いることで、CSA-AKIを早期に高精度に予測できるとの研究結果を発表しました。医療とAIの専門メディア「TheMedicalAITimes」からの転載記事です。
Source: 一般情報
CSA-AKIの発生を診断する因果推論AI、16時間以上の早期診断が可能に
CSA-AKIの発生を診断する因果推論AI、16時間以上の早期診断が可能に
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