米ワシントン大学医学部などの研究チームは、乳房MRI検査における癌検出のための説明可能なAI異常検出モデルを開発し、従来の二値分類モデルを上回る性能を示したことを発表しました。このモデルは、癌有病率の高い集団と低い集団の両方で優れた検出能力を発揮し、腫瘍の位置を正確に特定できる説明性も備えています。医療とAIの専門メディア「TheMedicalAITimes」からの転載記事です。
Source: 一般情報
乳癌MRI検査でAI異常検出モデルが高精度を実現
乳癌MRI検査でAI異常検出モデルが高精度を実現
投稿日：