従来のAI診断支援は「正しい診断」を示すことに重点を置いてきましたが、診断に至った理由や、他の診断の可能性を除外した理由といった思考過程の説明には十分に焦点を当てていませんでした。そのため、研修医や学生が専門医の診断過程を学ぶことは困難でした。この課題を背景に、米ハーバード大学の研究チームは、実際の症例に基づく詳細な診断推論を生成できるAIシステム「Dr.CaBot」を開発しました。医療とAIの専門メディア「TheMedicalAITimes」からの転載記事です。
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AIが診断思考を可視化、米ハーバード大が開発
AIが診断思考を可視化、米ハーバード大が開発
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