甲状腺癌は最も一般的な内分泌系の癌であり、その診断には主に穿刺吸引細胞診が用いられてきました。しかし、穿刺吸引細胞診では良性と悪性の区別がつきにくい場合が多く、診断が確定しないために不要な手術が行われるケースも少なくありません。これに対して、造影剤を使用せずに組織の自家蛍光を解析する動的光学的コントラストイメージング(DOCI)技術と機械学習を組み合わせることで、甲状腺癌のサブタイプ分類や腫瘍領域の特定を高精度に実施できる技術が開発されました。医療とAIの専門メディア「TheMedicalAITimes」からの転載記事です。
Source: 一般情報
甲状腺癌の術中診断にAI活用
甲状腺癌の術中診断にAI活用
投稿日: