マルチモーダルAIを利用した膠芽腫の検出

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膠芽腫(GBM)は、最も悪性度の高い脳腫瘍であり、AIを用いた診断および予後予測モデルの活躍が期待されています。既存のモデルは単一モダリティに依存しており、GBMの複雑な分子および病理学的構造を十分に捉えることが困難でした。このような課題を背景に、シンガポールと台湾の合同研究チームは、GBMの診断と予後予測を行うビジョントランスフォーマー(ViT)モデルを開発しました。医療とAIの専門メディア「TheMedicalAITimes」からの転載記事です。
Source: 一般情報
マルチモーダルAIを利用した膠芽腫の検出

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